Cache Sharing Administration for Performance Fairness using D3C Miss Classification in Chip Multi-Processors

This work presents a study of fairness in cache sharing between processes in a chip multiprocessor (CMP). We propose a new algorithm that uses a metric based on the D3C miss classification and LRU Stack Distance, to measure the fairness in the administration of the resources to achieve an increase of the global IPC of all executed processes. Shared cache miss rate, IPC and bandwidth metrics were considered to analyze the simulation results obtained using three test sets. The obtained results showed that the proposed dynamic management policy compared to Capitalist management policy, has a lower global miss rate in shared cache and lower bandwidth usage for each test set studied and fulfills its objective of managing the shared cache space for every process while improving the overall IPC.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Simulation of self similar random processes and its parameters estimation

An estimator of the self-similarity parameter for certain classes of random processes is presented. Simulation of synthetic data is also treated. The estimator was implemented for both the case 1D and 2D, verifying a high linearity and robustness in the estimation. Finally potential application from real world images such SAR images are also discussed.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

A Technique for Collecting Simultaneous Multithreaded Traces

This paper presents a public tool for generating and collecting traces in multithreaded environments, which are suitable for simulating and studying Simultaneous Multithreading (SMT) cache organizations. In order t

Estimación del parámetro de Hurst en Imágenes SAR

En el presente trabajo se desarrollan y aplican técnicas basadas en hipótesis de fractalidad sobre imágenes generadas a partir de capturas de radar SAR. Se consideran escenarios que abarcan mar y tierra con preponderancia mayormente marina. Se obtuvo la estimación del parámetro de autosimilitud de Hurst H. El algoritmo utilizado se aplicó concurrentemente sobre una pequeña porción de la imagen donde la imagen original se reemplaza por una sintética a fin de validar una correcta implementación computacional. Los valores obtenidos para H permiten una clara diferenciación entre tierra, agua y agua con cierta rugosidad para las imágenes utilizadasFil: José Luis Hamkalo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electronica; ArgentinaFil: Medina, Juan Miguel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electronica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; ArgentinaFil: Agustín Mailing. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; ArgentinaFil: Dobarro, Fernando Ruben. Universidad Nacional de Tierra del Fuego; ArgentinaFil: Daniel Fernández. Universidad Nacional de Tierra del Fuego; ArgentinaFil: Bruno Cernuschi Frías. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electronica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Saavedra 15. Instituto Argentino de Matemática Alberto Calderón; Argentina48 Jornadas Argentinas de Informática e Investigación OperativaSaltaArgentinaSociedad Argentina de InformáticaUniversidad Nacional de Salt